La detección automática de entrenos importa más que cualquier coach de IA, si funciona
Google Health 5.11 pasa de detectar 10 actividades a más de 100. Es una mejora poco vistosa que decide si un reloj inteligente es útil o solo decorativo.
Imagen generada con IA
¿Qué función de tu reloj inteligente usas de verdad cada semana: el coach de IA que te escribe resúmenes motivadores o la que se da cuenta de que has salido a correr cuando te olvidaste de pulsar el inicio? Apostaríamos por la segunda. Y por eso Google Health 5.11 es más interesante de lo que sugiere su modesto registro de cambios.
Qué ha cambiado, en dos párrafos
Según informa Android Authority, la versión 5.11 se está desplegando en Android e iOS y renueva la detección automática de actividad: ahora se pueden registrar automáticamente más de 100 tipos de entrenamiento, frente a los 10 de antes. Incluye entrenamiento de fuerza y natación, y es compatible con el Fitbit Air, los Pixel Watch 3, 4 y 5, y el próximo Fitbit Edge, que llega el 27 de octubre.
Según TelecomTalk, Google afirma que el nuevo sistema ofrece detecciones el doble de precisas y reduce a menos de la mitad los entrenamientos que se pasan por alto. Los entrenamientos se registran cuando la frecuencia cardiaca se mantiene elevada por encima de un umbral, de 15 minutos por defecto. Además, las ediciones que hagas retroalimentan el sistema para que aprenda tus hábitos.
Olvidarse de pulsar el inicio es el verdadero enemigo de los datos de forma física
Todo lo que un wearable te cuenta después, ya sean tendencias, recuperación o consejos, descansa en una suposición aburrida: que el entrenamiento se ha registrado. Si falla, los datos quedan con un agujero que ningún modelo puede tapar del todo. La detección automática es el cimiento y, en nuestra opinión, está infravalorada precisamente porque es invisible cuando funciona.
Compárese con Health Guardian, que Google presentó en agosto como un conjunto de herramientas que vigila en segundo plano cosas como la resistencia a la insulina o las tendencias de la tensión arterial. Ambicioso, sin duda. Pero una capa inteligente de análisis sobre unas bases cojas es un tejado más bonito sobre una casa inestable. Un coach que comenta una semana con tres sesiones sin registrar está comentando ficción.
El riesgo: 100 actividades son 100 oportunidades de equivocarse
Aquí seguimos siendo escépticos. La detección basada en una frecuencia cardiaca sostenida es una señal poco precisa. Subir escaleras con la compra y un intercambio de tenis mediocre pueden parecerse mucho en una muñeca. Google no dice cuáles son los umbrales exactos, y lo de «el doble de precisas» es una cifra del fabricante que no podemos verificar. Nada en la documentación explica cómo se midió.
Las molestias son el otro coste. Un hilo de usuarios en los foros de soporte de Google, de julio, se queja de que los avisos de «paseo detectado» y «finalizar ejercicio» son «inútiles y molestos». Es un solo mensaje de un foro, no una tendencia, pero apunta a la prueba real: un sistema de detección que acierta el 90 % de las veces y molesta el resto puede ser peor que un botón manual. Que se adapte a tus correcciones es lo prometedor, pero solo funciona si corregir es rápido y no se siente como una tarea pesada.
Nuestro veredicto
Si tienes un Pixel Watch 3 o posterior y entrenas algo más que correr, actualiza y déjalo trabajar un par de semanas antes de juzgarlo. Fíjate en dos cosas: con qué frecuencia se le escapan sesiones y con qué frecuencia se las inventa. Si ambas son raras, esto hará más por tu experiencia diaria que cualquier resumen de un chatbot.
Para Google, la lección es buena: la función más inteligente de un wearable suele ser la que se aparta discretamente de tu camino. Nos gustaría ver más de eso y menos presentaciones sobre coaches.
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