100 milliards de paramètres sur votre smartphone : rêve ou réalité en 2028 ?

Le smartphone tel que nous le connaissons est-il sur le point d'être complètement redéfini, ou Qualcomm dépeint-il une image encore à des années, voire des décennies, de la réalité ? Le PDG de Qualcomm, Cristiano Amon, a enflammé un débat passionné avec sa récente affirmation selon laquelle les principales entreprises d'IA poussent pour des smartphones capables de faire fonctionner en continu des modèles d'IA de 100 milliards de paramètres d'ici 2028.

S'exprimant lors du podcast Sources le 8 octobre 2026, Amon a révélé que ces pionniers de l'IA ne demandent pas seulement des améliorations progressives, mais un bond monumental dans l'intelligence embarquée. Il ne s'agit pas de la feuille de route produit de Qualcomm ou d'un engagement de livraison; c'est une aspiration de l'industrie, une demande exigeante de ceux qui sont à l'avant-garde de l'innovation en IA pour des appareils capables d'héberger une IA véritablement agentique. Amon a mis en lumière cet objectif alors que le marché plus large des smartphones arrive à maturité, les coûts de la mémoire exerçant une pression supplémentaire sur les prix des appareils, arguant que l'IA pourrait fournir la prochaine raison majeure pour les consommateurs de renouveler leurs téléphones.

Le mur de la mémoire: une tâche herculéenne

Le goulot d'étranglement le plus immédiat pour les modèles d'IA embarqués de cette envergure est la mémoire. Les toutes nouvelles plateformes mobiles phares de Qualcomm, les Snapdragon 8 Elite Gen 6 et Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6, dévoilées le 22 septembre 2026, sont conçues pour exécuter localement des modèles de type Mixture-of-Experts (MoE) dépassant les 30 milliards de paramètres. Passer de 30 milliards à 100 milliards de paramètres représente un saut de plus de trois fois, dans le même encombrement physique approximatif d'un téléphone, et les entreprises veulent que ces modèles fonctionnent sans arrêt, pas sur demande. Comme le souligne Wccftech, c'est une tâche herculéenne.

Pour mettre cela en perspective, l'exécution d'un modèle de 100 milliards de paramètres quantifié sur 4 bits nécessiterait qu'un smartphone dispose d'au moins 50 Go de RAM, avec suffisamment de mémoire restante pour le système d'exploitation, les applications et le cache de contexte. Étant donné que les puces phares actuelles comme le Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 sont spécifiées avec jusqu'à 24 Go de RAM, l'écart jusqu'à 50 Go est considérable. Cette contrainte de mémoire est encore plus prononcée si l'on considère qu'un smartphone ne peut pas dédier toute sa RAM à un seul programme. Au-delà de la seule quantité de mémoire, le fonctionnement continu de modèles aussi denses contribuerait immensément à la génération de chaleur, entraînant un étranglement thermique et une consommation de batterie importante, exigeant de nouvelles architectures à faible consommation.

Au-delà de la mémoire: le virage de l'IA agentique

La vision qu'esquisse Amon s'étend au-delà du simple nombre de paramètres; il s'agit d'un virage vers une IA agentique.