¿100 000 millones de parámetros en tu móvil: un sueño o una realidad para 2028?

¿Está el smartphone, tal como lo conocemos, a punto de redefinirse por completo, o está Qualcomm pintando un escenario que aún está a años, si no décadas, de convertirse en realidad? El CEO de Qualcomm, Cristiano Amon, ha encendido un debate encendido con su reciente afirmación de que las principales empresas de IA están presionando para que los smartphones sean capaces de ejecutar continuamente modelos de IA de 100 000 millones de parámetros para 2028.

Hablando en el podcast Sources el 8 de octubre de 2026, Amon reveló que estos pioneros de la IA no solo están pidiendo mejoras incrementales, sino un salto monumental en la inteligencia en el dispositivo. Esto no es la hoja de ruta de productos de Qualcomm ni un compromiso de entrega; es una aspiración de la industria, una demanda exigente de aquellos que están a la vanguardia de la innovación en IA para dispositivos que puedan alojar una IA verdaderamente agéntica. Amon destacó este objetivo durante un período en el que el mercado de smartphones en general está madurando, con los costes de la memoria ejerciendo una presión adicional sobre los precios de los dispositivos, argumentando que la IA podría proporcionar la próxima gran razón para que los consumidores actualicen sus terminales.

El muro de la memoria: una tarea hercúlea

El cuello de botella más inmediato para los modelos de IA en el dispositivo de esta escala es la memoria. Las plataformas móviles insignia más recientes de Qualcomm, el Snapdragon 8 Elite Gen 6 y el Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6, presentadas el 22 de septiembre de 2026, están diseñadas para ejecutar modelos de mezcla de expertos de más de 30 000 millones de parámetros localmente. Pasar de 30 000 millones a 100 000 millones de parámetros es más de un salto de tres veces, dentro del mismo tamaño físico aproximado de un teléfono, y las empresas quieren que estos modelos se ejecuten sin parar, no bajo demanda. Como señala Wccftech, esta es una tarea hercúlea.

Para poner esto en perspectiva, ejecutar un modelo de 100 000 millones de parámetros cuantificado a 4 bits requeriría que un smartphone tuviera al menos 50 GB de RAM, con suficiente memoria restante para el sistema operativo, las aplicaciones y la caché de contexto. Dado que los chips insignia actuales como el Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 se especifican con hasta 24 GB de RAM, la brecha hasta los 50 GB es sustancial. Esta limitación de memoria se vuelve aún más pronunciada si se tiene en cuenta que un smartphone no puede dedicar toda su RAM a un solo programa. Más allá de la cantidad de memoria, el funcionamiento continuo de modelos tan densos contribuiría inmensamente a la generación de calor, lo que provocaría la limitación térmica y un importante agotamiento de la batería, lo que exigiría nuevas arquitecturas de bajo consumo.

Más allá de la memoria: el cambio de la IA agéntica

La visión que Amon describe se extiende más allá del recuento de parámetros brutos; se trata de un cambio hacia